Allgemeines
Bergfreunde wurde 2006 gegründet mit der Mission, Menschen mit der Leidenschaft für Draußen zu verbinden und zu inspirieren. Heute sind wir einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit mehr als 700 Mitarbeiter:innen. Unsere Werte bilden unseren Kompass: Mit Leidenschaft dabei. Große Ziele wagen. Gemeinsam unterwegs. Respektvoll. Wir packens an. Unser Potenzial und unsere Ambitionen sind groß: Wir wollen unser Wachstum fortsetzen - bist Du dabei?
Das erwartet Dich
- Du gestaltest eine skalierbare Lakehouse-Architektur, entwickelst diese stetig weiter und achtest dabei immer auf Kosten, Performance und Zukunftsfähigkeit.
- Du baust robuste Datenpipelines (Batch & Streaming), kümmerst Dich um SQL-Transformationen (z. B. mit dbt oder sqlmesh) und stellst sicher, dass DataOps- und MLOps-Praktiken wie CI/CD, Monitoring und Testing umgesetzt werden.
- Du integrierst ML-Pipelines (z. B. Vertex AI, Databricks, MLflow), baust Feature Stores auf und unterstützt beim Deployment, Monitoring und Retraining von Modellen.
- Du definierst Architektur-Guidelines für Data Engineering, Data Science und MLOps, erstellst verständliche Dokumentationen und Blueprints und sorgst dafür, dass Engineering, BI und Data Science effizient zusammenarbeiten.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, übersetzt Business-Anforderungen in ML-fähige Architekturen und berätst das Management bei Technologie-Entscheidungen.
- Du behältst Trends wie Data Mesh, AutoML oder Generative AI im Blick und leitest daraus Impulse für unsere Tech Data Strategie ab.
Das bringst Du mit
- Du besitzt ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering/Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst mind. 6 Jahre Erfahrung im Data-Engineering- und Architektur-Umfeld, im Idealfall mit Lakehouse-Architektur, mit, besonders auf Cloud-Datenplattformen wie BigQuery, Snowflake oder Databricks.
- Tools wie dbt, sqlmesh, Python, SQL und Spark sind für Dich Alltag.
- Du kennst Dich mit MLOps-Frameworks (z. B. MLflow, Vertex AI, Kubeflow, SageMaker) und Themen wie Feature Stores, Deployment, Monitoring und Retraining-Pipelines bestens aus.
- CI/CD, Terraform, Kubernetes oder Airflow sind Dir nicht fremd.
- Du bist kommunikativ, kannst Brücken zwischen Tech und Business bauen und überzeugst auf Englisch und im Idealfall auch auf Deutsch.
Deshalb solltest Du bei uns anfangen
Bei uns bist Du Teil eines motivierten Teams, das sich über die verschiedenen Abteilungen hinweg gegenseitig unterstützt und austauscht. Das erwartet Dich außerdem bei uns:
- Flexibles Arbeiten: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Workation (EWR + Schweiz), 30 Urlaubstage
- Mobilität: Jobticket, unmittelbare Nähe zum Bahnhof, Jobrad, Fahrradschuppen & Duschen
- Events: After-Work, Wandertage, Teamevents, gemeinsame Bergfreundefeiern
- Gesundheit: Yoga-Klassen, Fitnessraum, Gesundheits- und Nachhaltigkeitswochen, Sportgruppen
- Entwicklung: Stärkenorientierung, offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Ausbilderschein
- Goodies: Shoprabatt, Verkauf von B-Ware, betriebliche Altersvorsorge
Wenn wir Dein Interesse geweckt haben, freuen wir uns auf Deine Online-Bewerbung.
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